手机拍出的照片真能比肩单反？

【编者按】人们做了大量的统计工作来实现移轴镜头那样的物理特性，不管是有特殊摄像装置的，还是没有特殊摄像装置的。例如，一项名为“随机抽样一致性”(RANSAC)的技术可以追溯到1981年，专门用于寻找三维世界中的地标，这些地标可以映射到二维图像平面上的点，以便了解二维图像与三维现实世界之间的关系。使用这种技术，可以更好地理解二维呈现是如何与现实世界相对应的。

2015年，佛罗伦萨大学的一组研究人员在RANSAC技术的基础上，通过对相机拍摄的照片进行逆向推理，推导出了一种泛倾斜变焦相机的结构，他们能够通过软件来分析相机位置的不同在多大程度上引发了失真，从而有效地将控制相机的执行机构调至最佳状态，他们可以将这种技术用于视频，而不仅仅是用于静止的图像。

2017年，德国埃尔兰根-纽伦堡大学和伍兹霍尔海洋学研究所的研究人员展示了一个名为CameraTransform的Python库，该库可让人们通过对拍摄的图像进行逆向计算，来估算物体在现实世界中的真实尺寸。

四角观察：研究人员创建的一种神经网络，由编码器和解码器结合生成的对抗性网络组成，被用于推断图片中被遮挡的物体

去年，德国慕尼黑工业大学和佳能公司的研究人员表示，只需拍一张图片就可以推断出被另一个物体遮挡的场景中有什么。这种技术被称为“分层深度图像”，可以通过从照片中移除一个物体来创建新的场景，呈现相机从未见过的背景，但这是通过图像计算实现的。该方法使用了许多神经网络应用中常见的编码-解码器方法来估计场景的深度，也使用了“生成对抗网络”(GAN)来构造场景中在拍摄照片时从未实际出现在视野里的部分。

所有的这些研究正在不断涌现，并将在下一代配备3D传感器的智能手机摄像头上达到高潮，带来一些不可思议的功能特性。这种研究应该会带来令人惊叹的成果。至少，人们可以想象，用智能手机拍摄出的人像不再会出现怪异的面部扭曲。超分辨率的建筑图片将有可能通过消除镜头上的所有扭曲而形成平行线。随着手机变得能够大量产生精确度和逼真度皆十分惊人的照片，智能手机行业将能够在与单反相机的交锋中取得又一场胜利。